Java操作redis设置第二天凌晨过期
场景
在做查询数据的时候,遇到了需要设置数据在redis中第二天过期的问题,但是redis又没有对应的API,就只好自己来解决了
思路
计算出第二天凌晨与当前时间的时间差,将该时间差设置为redis的过期时间,就可以达到我们想要的效果
代码
/** * 计算第二天凌晨与当前时间的时间差秒数 * @param * @return java.lang.Long * @author shy * @date 2021/3/12 18:10 */ public static Long getNowToNextDaySeconds() { Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 1); cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0); cal.set(Calendar.SECOND, 0); cal.set(Calendar.MINUTE, 0); cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0); return (cal.getTimeInMillis() - System.currentTimeMillis()) / 1000; }
拿到了时间差,剩下的基本上就没什么问题了。
附上Redis工具类:
/** * 操作redis * @author shy * @date 2020/12/10 10:01 */ @Service public class RedisService { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 判断String类型key是否存在 * * @param key * @return * @author shy * @date 2018年11月13日 下午1:40:37 */ public boolean hasStringKey(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().hasKey(key); } /** * 判断String类型key是否存在 * * @param key * @return * @author shy * @date 2018年11月13日 下午1:43:51 */ public boolean nonStringKey(String key) { return !hasStringKey(key); } /** * 设置String类型key,String类型value,过期时间timeout,TimeUnit * * @param key * @param value * @param timeout * @param timeUnit * @author shy * @date 2018年12月10日13:53:38 */ public void setStringKey(String key, String value, Long timeout, TimeUnit timeUnit) { if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) { throw new EmptyParameterException(); } stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit); } public void setStringKey(String key, String value) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 获取String类型value * * @param key * @return * @author shy * @date 2018年11月12日 下午7:09:31 */ public String getStringValue(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 获取Key的过期时间 * * @param key * @return * @author shy * @date 2019年4月25日17:28:36 */ public Long getExpire(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.getExpire(key); } /** * 设置Key的过期时间 * * @param key * @return * @author shy * @date 2019年4月25日17:28:36 */ public Boolean setExpire(String key,Long timeout, TimeUnit timeUnit) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit); } /** * value自增+n * @param key * @return * @author shy * @date 2019年4月8日15:54:30 */ public Long setIncrementValue(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1L); } /** * 设置String类型key,Object类型value,过期时间timeout * * @param key * @param value * @param timeout * @author shy * @date 2018年12月10日13:54:07 */ public void setObjectKey(String key, Object value, Long timeout,TimeUnit time) { if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) { throw new EmptyParameterException(); } redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, time); } public void setObjectKey(String key, Object value) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 获取Object类型value * * @param key * @param clazz * @return * @author shy * @date 2019年11月6日10:01:30 */ @SuppressWarnings("unchecked") public <T> T getObjectValue(String key, Class<T> clazz) { if (StringUtils.isBlank(key)) { return null; } return (T) redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 移除单个String类型key * * @param key * @author shy * @date 2018年11月13日 上午10:42:01 */ public void removeSingleStringKey(String key) { if (StringUtils.isBlank(key)) { throw new EmptyParameterException(); } stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key); } /** * 移除Collection<String>类型keys * * @param keys * @author shy * @date 2018年11月13日 下午3:15:16 */ public void removeMultiStringKey(Collection<String> keys) { if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(keys); } } /** * redis key 模糊查询 * @author shy * @date 2021年1月4日 上午11:21:45 * @param key * @return */ public Set<String> queryStringKeys(String key) { return redisTemplate.keys(key + "*"); } }
redis过期策略功能介绍
我们在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期。
当我们设置了过期时间,redis是如何判断是否过期,以及根据什么策略来进行删除的。
设置过期时间
我们set key的时候,可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活一个小时,假设你设置一批key存活一小时,那么接下来一小时后,redis是如何对这批key进行删除的?
答案是:定期删除+惰性删除。
所谓定期删除是指redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。每隔100ms遍历所有设置过期时间的key会导致性能大幅下降,请注意。Redis实际上会在每100毫秒内随机选择一些key进行检查和删除。
但是问题是定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除,所以要惰性删除,就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了就会删除。
通过上述两种手段结合起来,保证过期的key一定会被干掉。到了过期时间并不会自动删除所有过期的key,因此过期后内存占用并不会降低。
但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期key,然后没有及时去查也就没走惰性删除,就会导致大量过期key堆积在内存里耗费redis内存,这种情况如何处理?
答案是:走内存淘汰机制。
内存淘汰
如果redis的内存占用过多的时候,此时会进行一些淘汰,有如下一些策略:
noeviction
:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入数据会报错,这个实际场景一般不会使用。allkeys-lru
:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最少使用的key(这个是最常用的)allkeys-random
:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key,这个一般用的比较少。volatile-lru
:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。volatile-random
:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。volatile-ttl
:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。
内存淘汰会触发淘汰条件删除某些key,这也是造成key没有设置过期时间而丢失的原因。