Python编程

Python如何实现抽奖系统

本篇内容主要讲解“Python如何实现抽奖系统”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python如何实现抽奖系统”吧! 一、文章主题 在看到相关的抽奖诈骗报道,有的人却不明白是怎么回事。为了预防被抽奖诈骗,因此,我们通过一些简单的例子来说一说,抽奖更深层的逻辑,让大家直观的看到抽奖背后隐藏的东西,防止上当受骗

Python编程 2023年12月06日  145

flask重启后端口被占用的问题如何解决

本篇内容介绍了“flask重启后端口被占用的问题如何解决”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成! 问题描述 我在flask程序中,启动了另一个python程序-test.py: os.system('nohup python /opt/test/test.py >/dev/null 2&

Python编程 2023年12月06日  136

Python常见报错及解决方法是什么

这篇文章主要介绍“Python常见报错及解决方法是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python常见报错及解决方法是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python常见报错及解决方法是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧! 一. 缩进错误(IndentationError) 在Python中,所有代码都是

Python编程 2023年12月05日  142

Python怎么实现数据序列化

这篇文章主要介绍“Python怎么实现数据序列化”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python怎么实现数据序列化”文章能帮助大家解决问题。 在日常开发中,对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区

Python编程 2023年12月05日  141

21.8 Python 使用BeautifulSoup库

BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构,并提供简单的方法来搜索文档中的节点,使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。广泛用于Web爬虫和数据抽取应用程序中。 读者如果需要使用这个库,同样需要执行pip命令用以安装: 安装PIP包:pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghu

Python编程 2023年12月04日  89

python __dict__的使用要注意什么

这篇“python __dict__的使用要注意什么”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python __dict__的使用要注意什么”文章吧。 1、__dict__是属性,不是方法。 2、若使用实例对象调用__dict__,则输出由所有实例属性组成的字典。 3、用类对象调

Python编程 2023年12月04日  82

Python的While循环怎么正确使用

今天小编给大家分享一下Python的While循环怎么正确使用的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。 Python 循环 Python 有两个原始的循环命令: while 循环 for 循环 while 循环 如果使用 while 循环,只要条件为真,我们就可以执行一组语

Python编程 2023年12月04日  96

Python中怎么使用列表list实现CRUD操作功能

这篇文章主要介绍了Python中怎么使用列表list实现CRUD操作功能的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python中怎么使用列表list实现CRUD操作功能文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。 需求如下: 1. 界面列表 欢迎来到用户管理系统 1 添加用户 2 删除用户 3 修改用户

Python编程 2023年12月03日  165

机器学习数据顺序随机打乱:Python实现

本文介绍基于Python语言,实现机器学习、深度学习等模型训练时,数据集打乱的具体操作。 1 为什么要打乱数据集 在机器学习中,如果不进行数据集的打乱,则可能导致模型在训练过程中出现具有“偏见”的情况,降低其泛化能力,从而降低训练精度。例如,如果我们做深度学习的分类,其中初始数据的前80%都是第一类,后20%都是第二类,那么如果我们不打乱数据,模型按照数据顺序依次加以训练,则在前面大部分数

Python编程 / 人工智能 2023年12月03日  142

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