今天小编给大家分享的是使用Python Beautiful Soup解析HTML内容的方法，相信很多人都不太了解，为了让大家更加了解，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。
目录
Beautiful Soup的使用
标签选择器
标签树操作
嵌套选择标签
修改HTML文本
应用场景
总结
Beautiful Soup是一种Python的解析库，主要用于解析和处理HTML/XML内容。它是基于Python的标准库和第三方库的结合，能够提供简便的方式实现文本的查找、修改和提取操作。
HTML指的是超文本标记语言（Hypertext Markup Language），即一种用于描述网页内容的标记语言。在我们访问一个网页的时候，浏览器便会将HTML内容下载到本地并以可视化的形式展示给我们。但是，在程序员的世界里我们需要能够对HTML内容进行更多的操作，而Beautiful Soup就是这种工具之一。
Beautiful Soup能够解析HTML内容并转化成一个复杂的树结构，然后可以通过标签名、属性名等多种方式进行内容的查找和修改。使用Beautiful Soup不仅能够让我们更高效地处理HTML内容，而且还能避免很多手动操作引起的误差。
下面我们来详细介绍Beautiful Soup的使用方式和应用场景。
Beautiful Soup的使用
Beautiful Soup提供的解析器有bs3、bs4，其中bs3逐渐被弃用，目前bs4为最新版。我们主要介绍bs4的使用。
首先，我们需要安装Beautiful Soup库。在终端输入以下命令：
pip install beautifulsoup4
安装成功后，我们通过import语句将Beautiful Soup库引入程序中。
from bs4 import BeautifulSoup
接下来假设我们有一个HTML文本：
<html> <head> <title>Beautiful Soup Tutorial</title> </head> <body> <div class="article"> <h2>Python BeautifulSoup Tutorial</h2> <p class="intro">这是一篇Beautiful Soup入门教程</p> <p class="content">它将介绍Beautiful Soup的基本用法以及一些高级的应用场景</p> <a class="link" href="http://www.example.com">点击访问示例网站</a> </div> </body> </html>
我们可以通过以下语句将HTML文本解析成BeautifulSoup对象：
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
其中，html_doc为上述HTML文本，'html.parser’为指定的解析器。
标签选择器
Beautiful Soup提供了多种标签选择器，能够便捷地从HTML文本中选择需要的内容。
选择标签名为h2的元素：
soup.select('h2')
结果为：
[<h2>Python BeautifulSoup Tutorial</h2>]
选择标签名为p且class属性为“intro”的元素：
soup.select('p.intro')
结果为：
[<p class="intro">这是一篇Beautiful Soup入门教程</p>]
选择标签名为a且class属性为“link”的元素，其href属性的值为"http://www.example.com"：
soup.select('a.link[href="http://www.example.com"]')
结果为：
[<a class="link" href="http://www.example.com">点击访问示例网站</a>]
标签树操作
我们可以通过Beautiful Soup的树型结构，对HTML文本进行各种查找与修改操作。
嵌套选择标签
可以通过嵌套选择标签，定位到HTML文本中需要的标签，例如选择“div”标签下的所有“p”标签。
content = soup.select('div.article > p')
可以看到，选择结果为两个“p”标签。
[<p class="intro">这是一篇Beautiful Soup入门教程</p>, <p class="content">它将介绍Beautiful Soup的基本用法以及一些高级的应用场景</p>]
.string/.text属性获取标签内容
可以通过.string属性或.text属性获取标签内的文本内容。
例如，获取标题“h2”标签内的文本内容：
title = soup.select('h2')[0].string
print(title)
输出结果为：
Python BeautifulSoup Tutorial
可以看到，.string相比于.text属性更加精确，可以避免获取到标签内的其他内容干扰。
.get()方法获取标签属性值
可以通过.get()方法获取标签内的属性值。例如，获取“a”标签的href属性值：
link = soup.select('a.link')[0].get('href')
print(link)
输出结果为：
http://www.example.com
修改HTML文本
除了查找与获取HTML文本的内容，我们还可以使用Beautiful Soup对HTML文本进行修改操作。
修改标签属性值
通过tag对象的.attrs属性可以获取标签的属性，使用该属性进行修改操作。
例如，将“a”标签的href属性值修改为“http://www.newexample.com”：
link_tag = soup.select('a.link')[0]
link_tag['href'] = 'http://www.newexample.com'
print(link_tag)
可以看到，输出结果中href属性值已经被修改。
<a class = "link" href = "http://www.newexample.com">点击访问示例网站</a>
修改标签文本内容
通过tag对象的.string属性或replace_with()方法可以修改标签的文本内容。
例如，将第一个“p”标签的文本修改为“欢迎来到Beautiful Soup教程”：
p_tag = soup.select('p.intro')[0]
p_tag.string = '欢迎来到Beautiful Soup教程'
print(p_tag)
输出结果为：
<p class = "intro">欢迎来到Beautiful Soup教程</p>
增加标签和删除标签
我们可以使用Beautiful Soup提供的函数，例如new_tag()、new_string()、append()和insert()等方法，创建新标签或文本，并插入HTML文本当中。
例如，我们通过append()方法在“body”标签的末尾增加一个“div”标签：
new_div = soup.new_tag('div')
new_div.string = '这是Beautiful Soup教程的结尾'
soup.select('body')[0].append(new_div)
print(soup)
可以看到，输出结果中的HTML文本结尾增加了一个新的“div”标签。
应用场景
美食网站信息爬取
我们将以美食网站中的“热门排行榜”为例进行演示。
首先，我们需要通过requests库获取HTML文本。以“热门排行榜”页面为例：
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.meishij.net/chufang/diy/diy_rmphb/' html = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
我们可以通过观察HTML文本，发现热门排行榜的信息在“div”标签中，具体位置在“div.zg_wrap”标签中，而餐品名称在“div.zg_wrap > li > div > p > a”标签中。因此，我们可以使用以下语句提取美食名称：
for i, li in enumerate(soup.select('div.zg_wrap > li')):
name = li.select('div > p > a')[0].get('title')
print(f'{i+1}. {name}')
可以看到，我们已成功提取出了美食名称，输出结果如下：
1. 汉堡
2. 糯米饭
3. 明炉烤鸭
4. 龙虾
5. 火锅
6. 美式薯条
7. 叉烧肉
8. 红烧肉
9. 快手美食
10. 韩国泡菜
至此，我们已经成功通过Beautiful Soup解析库，提取出了美食网站的热门排行榜信息，演示了Beautiful Soup在爬虫数据抓取和处理中的重要应用。
总结
Beautiful Soup作为一种解析库，能够方便地解析HTML/XML文本，提供多种标签选择器并支持树型结构操作，可以快速定位和处理HTML/XML中需要的内容，提高了爬虫数据抓取和处理的效率。对于Python爬虫初学者来说，掌握Beautiful Soup的使用是十分重要的。同时需要注意的是，在使用Beautiful Soup时需要遵循网络道德规范，遵守网站的规定，避免对网站造成过度访问和其他影响。
关于使用Python Beautiful Soup解析HTML内容的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的参考价值，可以学以致用。如果喜欢本篇文章，不妨把它分享出去让更多的人看到。
