最近自动答题的外包很多，来给大家分享一下如何用Python来实现自动答题。
好了话不多说，我们开始操作。
首先你需要准备这些
环境使用
Python 3.8 解释器
Pycharm 编辑器
模块使用
import requests ---> 数据请求模块 pip install requests import re from selenium import webdriver ---> 自动测试模块 pip install selenium==3.141.0 <指定版本安装>
其它工具
谷歌浏览器
谷歌浏览器驱动
驱动安装教程：谷歌浏览器
自动答题工具: selenium 自动化测试模块
selenium --> 模拟人的行为去操作浏览器
正常答题流程
- 打开浏览器
- 访问网站
- 浏览题目
- 选择你认为正确答案
对于程序而言
3. 浏览题目
<获取题目答案 题库>
I. 获取所有题目以及答案
II. 答题过程中, 自动去获取本题的答案内容
每一个题目都有答案解析页面:
https://tiba.jsyks.com/Post/9e209.htm
https://tiba.jsyks.com/Post/d72d6.htm
https://tiba.jsyks.com/Post/6f533.htm
相当于页面ID --> 获取50个题目的ID 构建50个题目答案页面url地址
4. 选择你认为正确答案
把答案和选项进行对比, 一样进行选择
代码实战
模块
# selenium 需要安装 pip install selenium==3.141.0 # 文章不理解，我还录制了详细操作视频，跟源码一起打包好了 # 都放在这个Q裙了：708525271 from selenium import webdriver # 导入数据请求模块 import requests # 导入正则表达式 import re
打开浏览器
# <selenium.webdriver.chrome.webdriver.WebDriver (session="c55234aeab1503a9ab7ba8a4dd7bf457")> driver = webdriver.Chrome() # 访问网址 driver.get('https://www.jsyks.com/kms-mnks') # 最大化浏览器 driver.maximize_window()
selenium 获取数据
# 通过 CSS 选择器查找元素 lis = driver.find_elements_by_css_selector('div.Exam ul li') # for循环遍历 for li in lis: # get_attribute 获取标签属性 answer_id = li.get_attribute('c')
发送请求
# 请求链接 link = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{answer_id}.htm' # 模拟 伪装浏览器 <请求头> headers = { # User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' } # 发送请求, 获取响应文本数据 html_data = requests.get(link, headers=headers).text
解析数据
answer = re.findall('br/>答案：<u>(.*?)</u>', html_data)[0]
获取选项标签
bs = li.find_elements_by_css_selector('b')
for循环遍历
for b in bs: # 获取选项内容 choose = b.text # 对于选项进行处理 判断选择是否正确 if choose == '正确': # 重新赋值为对 choose = '对' elif choose == '错误': choose = '错' # len内置函数, 统计元素个数 elif len(choose) > 2: # 判断当选项内容元素大于2的时候 # [0] 根据索引位置取值, 提取第一个元素 choose = choose[0] for a in answer: # 当选项和答案相等时候, 进行点击操作 if choose == a: b.click()
提交试卷
driver.find_element_by_class_name('btn_JJ').click()
至此，咱们就可以愉快的进行自动答题了，还是挺简单的。
好了，今天的分享就到这里结束了，咱们下次再见！
