这篇文章主要讲解了“怎么使用Python进行数据清洗”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么使用Python进行数据清洗”吧！

缺失值

当数据集中包含缺失数据时，在填充之前可以先进行一些数据的分析。 因为空单元格本身的位置可以告诉我们一些有用的信息。 例如：

• NA值仅在数据集的尾部或中间出现。 这意味着在数据收集过程中可能存在技术问题。 可能需要分析该特定样本序列的数据收集过程，并尝试找出问题的根源。

• 如果列NA数量超过 70