这篇文章主要讲解了“Python实现嵌套列表的方法有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python实现嵌套列表的方法有哪些”吧！

模拟数据

data = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8,9],[10]]  # 模拟数据  
  
data

[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]

这份模拟的数据有2个特点：

• 嵌套列表只有两层

• 里面的元素也全部是列表类型

方式1：for循环

最容易想到的方式就是for循环：

for i in data:  
    print(type(i))

<class 'list'>  
<class 'list'>  
<class 'list'>  
<class 'list'>  
<class 'list'>

# 导入Iterable 模块  
from collections import Iterable   
  
sum_data = []  
  
for i in data:  
    if isinstance(i,Iterable):  # 如果可迭代（比如列表形式）  
        for j in i:  # 再次循环追加元素  
            sum_data.append(j)    
    else:  
        sum_data.append(i)  # 否则直接追加  
          
sum_data

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式2：列表推导式

for循环能够实现，那么列表推导式肯定也可以：

sum_data = [i for j in data  if isinstance(j,Iterable) for i in j]  # 循环一定是从大到小  
  
sum_data

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式3：使用itertools库

借助第三方的库itertools：

import itertools  
  
# 通过chain方法从可迭代对象中生成；最后展开成列表  
  
sum_data = list(itertools.chain.from_iterable(data))  
sum_data

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式4：使用sum函数

sum_data = sum(data, [])  
sum_data

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式5：Python自加

sum_data = []  
  
for i in data:  
    sum_data += i  # 实现自加  
      
sum_data

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式6：extend函数

如何快速理解python的extend函数，给个案例

# 如何理解python的extend函数  
  
list1 = [1,2,3,4]  
list1.extend([5,6])  # 追加功能extend；就地修改  
  
list1  # list1已经发生了变化

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

sum_data = []   
  
for i in data:  
    sum_data.extend(i)   # 对空列表逐步追加  
      
sum_data

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方式7：使用递归函数

data

[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]

def flatten(data):  # 定义递归函数  
    sum_data = []  
    for i in data:  
        if isinstance(i, Iterable):  # 如果i是可迭代的对象（列表等），调用函数本身；直到执行else语句  
            sum_data.extend(flatten(i))  
        else:  
            sum_data.append(i)  
      
    return sum_data

sum_data = flatten(data)  # 调用递归函数  
sum_data

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]