本文小编为大家详细介绍“怎么使用Django日志和调试工具栏实现高效的应用程序调试和性能优化”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“怎么使用Django日志和调试工具栏实现高效的应用程序调试和性能优化”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

配置日志

在Django中，可以通过logging模块来记录日志。日志记录器是将日志消息传递给日志处理器的对象。当需要记录日志时，可以使用以下代码来创建一个日志记录器：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

在创建日志记录器后，可以再创建一个或多个日志处理器来处理日志消息。日志处理器有多个种类，下面是一些常用的日志处理器：

• logging.StreamHandler()

  - 将日志消息发送到标准输出流

• logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)

  - 将日志消息写入文件

• logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False)

  - 将日志消息写入文件，如果文件的大小超出

  maxBytes

  指定的值，那么将重新生成一个文件来记录日志

• logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False)

  - 将日志消息写入文件，根据指定的时间间隔和

  when

  参数生成新文件

• logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False)

  - 将日志消息写入文件，如果文件的大小超出

  maxBytes

  指定的值，那么将重新生成一个文件来记录日志

• logging.handlers.SocketHandler(host, port)

  - 使用TCP协议，将日志信息发送到指定主机和端口的网络主机上

• logging.handlers.SMTPHandler(mailhost, fromaddr, toaddrs, subject, credentials=None, secure=None, timeout=1.0)

  - 将日志输出到指定的邮件地址

• logging.MemoryHandler(capacity, flushLevel=ERROR, target=None, flushOnClose=True)

  - 将日志输出到内存指定的缓冲区中

上面每个日志处理器都指定了一个名为

level

日志记录器中配置的日志级别有可能不是最终的日志级别，因为还要参考日志处理器中配置的日志级别，取二者中级别较高者作为最终的日志级别。

Django框架提供了如下所示的内置记录器：

• django

  - 在Django层次结构中的所有消息记录器

• django.request

  - 与请求处理相关的日志消息。5xx响应被视为错误消息；4xx响应被视为为警告消息

• django.server

  - 与通过runserver调用的服务器所接收的请求相关的日志消息。5xx响应被视为错误消息；4xx响应被记录为警告消息；其他一切都被记录为INFO

• django.template

  - 与模板渲染相关的日志消息

• django.db.backends

  - 有与数据库交互产生的日志消息，如果希望显示ORM框架执行的SQL语句，就可以使用该日志记录器。

配置Django-Debug-Toolbar

如果想调试你的Django项目，你一定不能不过名为Django-Debug-Toolbar的神器，它是项目开发阶段辅助调试和优化的必备工具，只要配置了它，就可以很方便的查看到项目运行信息，这些信息对调试项目和优化Web应用性能都是至关重要的。

使用Django-Debug-Toolbar只需要进行以下步骤：

安装Django-Debug-Toolbar。

pip install django-debug-toolbar

修改

settings.py

INSTALLED_APPS = [
    'debug_toolbar',
]
MIDDLEWARE = [
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
]
DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
    # 引入jQuery库
    'JQUERY_URL': '<https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js>',
    # 工具栏是否折叠
    'SHOW_COLLAPSED': True,
    # 是否显示工具栏
    'SHOW_TOOLBAR_CALLBACK': lambda x: True,
}

修改

urls.py

if settings.DEBUG:
    import debug_toolbar
    urlpatterns.insert(0, path('__debug__/', include(debug_toolbar.urls)))

在配置好Django-Debug-Toolbar之后，页面右侧会看到一个调试工具栏，上面包括了各种调试信息，例如请求和响应信息、SQL查询、缓存、模板、日志等等。可以通过这些信息来更好地了解Web应用程序的运行情况和性能瓶颈。

优化ORM代码

Django的ORM（Object-Relational Mapping）框架是其最重要的特性之一，它可以将Python对象映射到数据库中的表和列，使得开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库。但是，ORM框架也有一些性能上的问题，如果不加以优化，可能会导致Web应用程序的性能瓶颈。

以下是一些优化ORM代码的技巧：

使用

select_related

prefetch_related

select_related

prefetch_related

select_related

prefetch_related

使用

annotate

aggregate

annotate

aggregate

annotate

aggregate

使用

values

values_list

values

values_list

values

values_list

使用

bulk_create

bulk_update

bulk_create

bulk_update

使用

cache

Django中提供了一个缓存框架，可以将查询结果缓存起来，以减少数据库的访问次数。可以使用

cache

cache_page

使用

raw

Django中的ORM框架虽然方便易用，但是在一些复杂的查询场景中可能性能并不理想。在这种情况下，可以使用

raw