在Oracle数据库中，拆分大文件可以通过以下技巧和策略来实现：

1. 使用分区表：将大文件拆分成多个分区，可以根据需要将数据分布在不同的分区中，以便更好地管理和查询数据。使用分区表可以提高查询性能，减少数据访问时间。

2. 使用表空间：将大文件存储在不同的表空间中，可以更好地管理存储空间和提高数据访问性能。根据数据的访问频率和大小，将数据存储在不同的表空间中，可以有效地管理和优化存储空间。

3. 使用分区索引：为拆分后的大文件创建适当的索引，可以提高查询性能和数据访问速度。根据数据的访问模式和查询需求，选择合适的索引类型和创建方式，以优化查询性能。

4. 使用分析函数：利用Oracle数据库中的分析函数，可以对拆分后的大文件进行更精确和高效的查询。使用分析函数可以进行复杂的数据分析和计算，为用户提供更丰富的查询结果。

5. 数据压缩和归档：对拆分后的大文件进行数据压缩和归档，可以节省存储空间和提高数据管理效率。通过压缩和归档数据，可以减少存储成本和优化数据备份和恢复过程。

总的来说，拆分大文件的技巧和策略可以根据具体情况和需求来选择和实施，以提高数据管理和查询性能，优化数据库性能和运行效率。