怎么使用Python操作MySQL的各种功能寻技术

这篇文章主要介绍“怎么使用Python操作MySQL的各种功能”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用Python操作MySQL的各种功能问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么使用Python操作MySQL的各种功能”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

连接MySQL

在Python中，我们可以使用

pymysql

库来连接MySQL数据库。

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')

# 获取结果集
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们首先使用

pymysql

库连接了MySQL数据库，并获取了游标。然后，我们执行了一个简单的

SELECT

语句，并获取了结果集。最后，我们关闭了游标和连接。

增删改查

在MySQL中，我们可以使用

INSERT

、

DELETE

、

UPDATE

和

SELECT

语句来完成增删改查操作。在Python中，我们同样可以使用

pymysql

库来执行这些操作。

插入数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)"
params = ('Tom', '123456')
cursor.execute(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用

INSERT

语句向

users

表中插入了一条数据。在执行

execute

方法时，我们可以使用占位符

%s

来表示参数，然后在执行时传入对应的参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

删除数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 删除数据
sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"
params = (1,)
cursor.execute(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用

DELETE

语句删除了

users

表中

id

为1的数据。在执行

execute

方法时，我们同样使用了占位符

%s

来表示参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

更新数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 更新数据
sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s"
params = ('654321', 'Tom')
cursor.execute(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用

UPDATE

语句更新了

users

表中

username

为

Tom

的数据的密码。在执行

execute

方法时，我们同样使用了占位符

%s

来表示参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

查询数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
params = ('Tom',)
cursor.execute(sql, params)

# 获取结果集
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用

SELECT

语句查询了

users

表中

username

为

Tom

的数据。在执行

execute

方法时，我们同样使用了占位符

%s

来表示参数。最后，我们获取了结果集，并关闭了游标和连接。

批量操作

在MySQL中，我们可以使用

INSERT

、

DELETE

、

UPDATE

和

SELECT

语句来批量操作数据。在Python中，我们同样可以使用

pymysql

库来批量操作数据。

批量插入数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 批量插入数据
sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)"
params = [('Tom', '123456'), ('Jerry', '654321'), ('Alice', '111111')]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用

executemany

方法批量插入了多条数据。在执行

executemany

方法时，我们使用了一个元组列表来表示多个参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

批量删除数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 批量删除数据
sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"
params = [(1,), (2,), (3,)]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，我们使用

executemany

方法批量删除了多条数据。在执行

executemany

方法时，我们同样使用了一个元组列表来表示多个参数。最后，我们提交了事务，并关闭了游标和连接。

批量更新数据

import pymysql

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 批量更新数据
sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s"
params = [('123456', 'Tom'), ('654321', 'Jerry'), ('111111', 'Alice')]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

本文地址：https://www.xunjs.com/mysql/view_13502.html

Tags：操作 Python 功能 mysql

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