postgresql兼容MySQL on update current_timestamp
问题描述
PostgreSQL执行Insert语句时，自动填入时间的功能可以在创建表时实现，但更新表时时间戳不会自动自动更新。
在mysql中可以在创建表时定义自动更新字段，比如 ：
create table ab ( id int, changetimestamp timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP );
那PostgreSQL中怎么操作呢？
解决方案
通过触发器实现，具体如下：
create or replace function upd_timestamp() returns trigger as
$$
begin
new.modified = current_timestamp;
return new;
end
$$
language plpgsql;
drop table if exists ts; create table ts ( id bigserial primary key, tradeid integer , email varchar(50), num integer, modified timestamp default current_timestamp ); create trigger t_name before update on ts for each row execute procedure upd_timestamp();
测试代码：
insert into ts (tradeid,email,num) values (1223,‘mike_zhang@live.com',1); update ts set email=‘Mike_Zhang@live' where tradeid = 1223 ; create unique index ts_tradeid_idx on ts(tradeid); //insert into ts(tradeid,email,num) values (1223,‘Mike_Zhang@live.com',2) on conflict(tradeid) do update //set email = excluded.email,num=excluded.num; select * from ts; – delete from ts;
postgresql和mysql常用语法比较
1、分区表
mysql和pg中的分区表使用基本类似，同样都支持hash、range、list三种基本的分区类型。两者的区别在于：
mysql：不支持指定默认分区，最多只支持2级分区，不支持表达式分区。且需要注意，mysql当前除InnoDB或NDB之外的任何存储引擎都不支持分区表这一功能，如MyISAM。
pg：pg中可以通过default分区名的方式指定默认分区，并且支持多级别的分区，且支持不同种类分区的任意组。pg还支持表达式分区，不过必须得是immutable类型表达式。
除此之外主要注意的是，无论是pg还是mysql都必须pk、uk中包含分区键，因为两者目前都不支持全局索引。
2、语法
offset/limit：
mysql和pg中都支持offset/limit的分页语法，但是两者有一点不同：
–mysql
mysql> select * from t1 limit 2,2; +------+------+ | id | ino | +------+------+ | 3 | c | | 4 | d | +------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
–pg
pg中不支持上面这种mysql的写法
bill=# select * from tbl limit 2,2; ERROR: LIMIT #,# syntax is not supported LINE 1: select * from tbl limit 2,2; ^ HINT: Use separate LIMIT and OFFSET clauses. bill=# select * from tbl limit 2 offset 2; id | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | c6 | c7 | c8 | c9 | c10 ----+----+------+-----+------+---------+-------+----+--------+-------+------- 3 | 92 | 8207 | 167 | 3031 | 363025 | 66793 | 31 | 108702 | 3358 | 46284 4 | 19 | 6982 | 834 | 4278 | 6929072 | 83949 | 80 | 8206 | 25265 | 59691 (2 rows)
类型转换：
mysql和pg中都支持cast(expression as target_type)的方法去进行类型转换，但是pg中除此之外还支持value::new_type的方法来进行类型转换。
bill=# select cast(id as int8) from t1 limit 1; id ---- 1 (1 row) bill=# select id::int8 from t1 limit 1; id ---- 1 (1 row)
upsert/replace:
pg中的upsert作用是当插入数据时：如果不存在则insert，存在则update。
语法为：
INSERT INTO table_name [ AS alias ] [ ( column_name [, ...] ) ]
[ ON CONFLICT [ conflict_target ] conflict_action ]
and conflict_action is one of:
DO NOTHING
DO UPDATE SET { column_name = { expression | DEFAULT } |
( column_name [, ...] ) = [ ROW ] ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) |
( column_name [, ...] ) = ( sub-SELECT )
} [, ...]
[ WHERE condition ]mysql中使用replace来实现类似的功能。
语法为：
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[(col_name [, col_name] ...)]
{ {VALUES | VALUE} (value_list) [, (value_list)] ...
|
VALUES row_constructor_list
}例子：
mysql> CREATE TABLE test ( -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> data VARCHAR(64) DEFAULT NULL, -> ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, -> PRIMARY KEY (id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> REPLACE INTO test VALUES (1, 'Old', '2014-08-20 18:47:00'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM test; +----+------+---------------------+ | id | data | ts | +----+------+---------------------+ | 1 | Old | 2014-08-20 18:47:00 | +----+------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> REPLACE INTO test VALUES (1, 'New', '2014-08-20 18:47:42'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM test; +----+------+---------------------+ | id | data | ts | +----+------+---------------------+ | 1 | New | 2014-08-20 18:47:42 | +----+------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
load data:
mysql中使用load命令来实现加载数据的功能。
语法为：
LOAD DATA
[LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL]
INFILE 'file_name'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
[CHARACTER SET charset_name]
[{FIELDS | COLUMNS}
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
[ESCAPED BY 'char']
]
[LINES
[STARTING BY 'string']
[TERMINATED BY 'string']
]
[IGNORE number {LINES | ROWS}]
[(col_name_or_user_var
[, col_name_or_user_var] ...)]
[SET col_name={expr | DEFAULT},
[, col_name={expr | DEFAULT}] ...]在pg中我们使用copy命令来实现同样的功能，copy命令分为服务端copy和客户端的copy协议。
语法为：
COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ]
FROM { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDIN }
[ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]
[ WHERE condition ]
COPY { table_name [ ( column_name [, ...] ) ] | ( query ) }
TO { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDOUT }
[ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]3、索引
mysql中索引类型：
- btree索引；
- invert索引，即倒排索引，常用来实现多值类型、json类型、全文检索等的索引查询；
- 表达式索引，mysql中的表达式索引不支持spatial和fulltext类型。
- 空间索引，mysql中不支持空间索引，其实现空间索引的方式是将空间对象转换成geohash编码，然后使用btree索引来实现。
pg中的索引类型：
- 支持多种索引类型：btree、hash、gin、gist、sp-gist、bloom、rum、brin；
- 还支持exclude索引、表达式索引、partial索引(分区索引)；
- 支持空间索引，是真正的基于rtree的空间索引类型；
- 且pg开发了多种索引接口，用户可以自定义新的索引。
4、其它
约束：
mysql和pg一样都支持主键约束、外键约束、唯一约束、not null约束等。两者在约束方面的区别在于：
mysql：check约束不是强制的，即可以创建check约束，但是违反该约束的数据仍然不会报错；exclude排它约束mysql中不支持。
pg：pg中的check约束是强制的，如果数据不符合check约束则无法插入。并且pg中还支持exclude约束。
use/desc：
mysql中use database_name和desc table_name的快捷命令在pg中也有很方便的命令支持，pg中可以使用：\c database_name和\d table_name来代替。
除此之外，pg和mysql虽然都支持四种事务隔离级别，但是在pg中read uncommitted的隔离级别是不可用的，这也确保了在pg中不会出现脏读的现象。
另外在mysql中是存在隐式提交的，即在事务中的DDL语句会被自动提交，而在pg中不会。
例如：
–mysql
可以发现事务回滚后t2表仍然存在，因为已经自动提交了。
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table t2(id int); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t2 values(222); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t2; +------+ | id | +------+ | 222 | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
–pg：
而在pg中却没有，可以被rollback
bill=# create table tt2(id int); CREATE TABLE bill=# insert into tt2 values(222); INSERT 0 1 bill=# rollback ; ROLLBACK bill=# select * from t2; ERROR: relation "t2" does not exist
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持寻技术。
