Java如何实现订单超时未支付自动取消寻技术

本篇内容主要讲解“Java如何实现订单超时未支付自动取消”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java如何实现订单超时未支付自动取消”吧!

定时轮询

数据库定时轮询方式，实现思路比较简单。启动一个定时任务，每隔一定时间扫描订单表，查询到超时订单就取消。

优点：实现简单。

缺点：轮询时间间隔不好确定，占用服务器资源，影响数据库性能。

惰性取消

当查询订单信息时，先判断该订单是否超时，如果超时就先取消。

优点：实现简单。

缺点：影响查询之外的业务（如：统计、库存），影响查询效率。

JDK延迟队列

JDK延时队列DelayQueue是一个无界阻塞队列，该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素。

简单实现代码demo如下，实际生产过程中会有专门的线程负责消息的入队与消费。

import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * @author 向振华
 * @date 2022/08/16 15:55
 */
public class OrderDelayed implements Delayed {
 
    /**
     * 延迟时间
     */
    private final Long time;
    /**
     * 订单编号
     */
    public String orderNo;
 
    public OrderDelayed(String orderNo, long time, TimeUnit unit) {
        this.orderNo = orderNo;
        this.time = System.currentTimeMillis() + (time > 0 ? unit.toMillis(time) : 0);
    }
 
    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return time - System.currentTimeMillis();
    }
 
    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        OrderDelayed orderDelayed = (OrderDelayed) o;
        long diff = this.time - orderDelayed.time;
        if (diff <= 0) {
            return -1;
        } else {
            return 1;
        }
    }
}

import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * @author 向振华
 * @date 2022/08/16 16:02
 */
public class Test {
 
    public static void main(String[] args) {
 
        DelayQueue<OrderDelayed> delayQueue = new DelayQueue<>();
 
        delayQueue.put(new OrderDelayed("220101001", 8, TimeUnit.SECONDS));
        delayQueue.put(new OrderDelayed("220101002", 4, TimeUnit.SECONDS));
 
        System.out.println("订单延迟队列开始执行");
 
        while (true) {
            // 取队列头部元素是否过期
            OrderDelayed task = delayQueue.poll();
            if (task != null) {
                // 取消订单业务逻辑
                System.out.println("订单 ---> " + task.orderNo + " 已过期准备取消");
            }
        }
    }
}

优点：效率高，任务触发时间延迟低。

缺点：异常恢复困难，集群扩展麻烦，内存占用。

时间轮

时间轮算法类似于时钟，会按某一个方向按固定频率轮动。可以用Netty的HashedWheelTimer来实现时间轮方法。

<dependency>
    <groupId>io.netty</groupId>
    <artifactId>netty-all</artifactId>
    <version>4.1.78.Final</version>
</dependency>

import io.netty.util.HashedWheelTimer;
import io.netty.util.Timeout;
import io.netty.util.Timer;
import io.netty.util.TimerTask;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * @author 向振华
 * @date 2022/08/16 16:02
 */
public class Test {
 
    public static void main(String[] args) {
 
        // 初始化时间轮
        Timer timer = new HashedWheelTimer();
 
        // 定时任务
        TimerTask task1 = new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                // 取消订单业务逻辑
                System.out.println("订单1已过期准备取消");
            }
        };
        // 注册此定时任务（延迟时间为5秒，也就是说5秒后订单过期）
        timer.newTimeout(task1, 5, TimeUnit.SECONDS);
 
        // 定时任务
        TimerTask task2 = new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                // 取消订单业务逻辑
                System.out.println("订单2已过期准备取消");
            }
        };
        // 注册此定时任务（延迟时间为3秒，也就是说3秒后订单过期）
        timer.newTimeout(task2, 3, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

优点：效率高，任务触发时间延迟更低。

缺点：异常恢复困难，集群扩展麻烦，内存占用。

Redis过期回调

Redis的key过期回调事件，也能达到延迟队列的效果。

在redis.conf加入一条配置：

notify-keyspace-events Ex

监听配置

@Configuration
public class RedisListenerConfig {
 
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

Redis过期回调监听方法

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
 
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
 
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        // 过期key，可以设置成订单号
        String expiredKey = message.toString();
        // 取消订单业务逻辑
        System.out.println("订单 ---> " + expiredKey + " 已过期准备取消");
    }
}

优点：数据不易丢失，集群扩展方便。

缺点：需要额外维护redis。

Redis有序集合

Redis的数据结构Zset，同样可以实现延迟队列的效果，主要利用它的score属性，redis通过score来为集合中的成员进行从小到大的排序。通过zadd命令向队列delayqueue 中添加元素，并设置score值表示元素过期的时间。

消费端轮询队列delayqueue，将元素排序后取最小时间与当前时间比对，如小于当前时间代表已经过期移除key。

public void pollOrderQueue() {
 
    while (true) {
        Set<Tuple> set = jedis.zrangeWithScores(delayqueue, 0, 0);
 
        String value = ((Tuple) set.toArray()[0]).getElement();
        int score = (int) ((Tuple) set.toArray()[0]).getScore();
 
        int nowSecond = System.currentTimeMillis() / 1000);
        if (nowSecond >= score) {
            jedis.zrem(delayqueue, value);
            System.out.println(sdf.format(new Date()) + " removed key:" + value);
        }
 
        if (jedis.zcard(delayqueue) <= 0) {
            System.out.println(sdf.format(new Date()) + " zset empty ");
            return;
        }
        Thread.sleep(1000);
    }
}

优点：数据不易丢失，集群扩展方便。

缺点：可能重复消费同一key。

任务调度

使用任务调度中间件xxl-job、ScheduleX、Elastic-Job等来实现，设置一个调度时间cron，到达订单过期的调度时间时，触发任务执行取消订单业务逻辑。

例如使用xxl-job实现，订单创建时提交一个过期任务到xxl-job服务器，下面时执行器方法：

import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * @author 向振华
 * @date 2022/08/16 15:55
 */
@Component
public class JobHandler {
 
    @XxlJob("payExpireJobHandler")
    public void payExpireJobHandler(String executorParam) {
        // 取消订单业务逻辑
        System.out.println("订单 ---> " + executorParam + " 已过期准备取消");
    }
}

优点：时效性强，支持分布式。

缺点：实现复杂，维护成本高。

消息队列

使用RocketMQ、RabbitMQ、Kafka的延时消息，消息在发送到消息队列服务端后并不会立马投递，而是根据消息中的属性延迟固定时间后才投递给消费者。

RocketMQ发送延时消息的示例代码如下：

import com.aliyun.openservices.ons.api.Message;
import com.aliyun.openservices.ons.api.ONSFactory;
import com.aliyun.openservices.ons.api.Producer;
import com.aliyun.openservices.ons.api.PropertyKeyConst;
import com.aliyun.openservices.ons.api.SendResult;
import java.util.Properties;
 
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        // AccessKey ID阿里云身份验证，在阿里云RAM控制台创建。
        properties.put(PropertyKeyConst.AccessKey, "XXX");
        // AccessKey Secret阿里云身份验证，在阿里云RAM控制台创建。
        properties.put(PropertyKeyConst.SecretKey, "XXX");
        // 设置TCP接入域名，进入消息队列RocketMQ版控制台实例详情页面的接入点区域查看。
        properties.put(PropertyKeyConst.NAMESRV_ADDR,
          "XXX");
 
        Producer producer = ONSFactory.createProducer(properties);
        // 在发送消息前，必须调用start方法来启动Producer，只需调用一次即可。
        producer.start();
        Message msg = new Message( 
                // 您在消息队列RocketMQ版控制台创建的Topic。
                "Topic",
                // Message Tag,可理解为Gmail中的标签，对消息进行再归类，方便Consumer指定过滤条件在消息队列RocketMQ版服务器过滤。
                "tag",
                // Message Body可以是任何二进制形式的数据，消息队列RocketMQ版不做任何干预，需要Producer与Consumer协商好一致的序列化和反序列化方式。
                "Hello MQ".getBytes());
        // 设置代表消息的业务关键属性，请尽可能全局唯一。
        // 以方便您在无法正常收到消息情况下，可通过控制台查询消息并补发。
        // 注意：不设置也不会影响消息正常收发。
        msg.setKey("ORDERID_100");
        try {
            // 延时消息，在指定延迟时间（当前时间之后）进行投递。最大可设置延迟40天投递，单位毫秒（ms）。
            // 以下示例表示消息在3秒后投递。
            long delayTime = System.currentTimeMillis() + 3000;
 
            // 设置消息需要被投递的时间。
            msg.setStartDeliverTime(delayTime);
 
            SendResult sendResult = producer.send(msg);
            // 同步发送消息，只要不抛异常就是成功。
            if (sendResult != null) {
            System.out.println(new Date() + " Send mq message success. Topic is:" + msg.getTopic() + " msgId is: " + sendResult.getMessageId());
            }
            } catch (Exception e) {
            // 消息发送失败，需要进行重试处理，可重新发送这条消息或持久化这条数据进行补偿处理。
            System.out.println(new Date() + " Send mq message failed. Topic is:" + msg.getTopic());
            e.printStackTrace();
        }
        // 在应用退出前，销毁Producer对象。
        // 注意：如果不销毁也没有问题。
        producer.shutdown();
    }
}

RocketMQ延时消息的订阅与普通消息订阅一致。

优点：高效，好扩展，支持分布式。

缺点：实现复杂，维护成本高。

本文地址：https://www.xunjs.com/java/view_19445.html

Tags：订单 java 支付自动取消