比如给了我一个班级的所有人的姓氏和姓名对象集合,根据这个集合求出各姓氏有多少人。直接上代码。
User的实体类对象为
@Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class User { private String firstName; // 姓氏 private String name; // 姓名 }
List<User> userList = new ArrayList<>(); userList.add(new User("张","张三")); userList.add(new User("张","张四")); userList.add(new User("张","张五")); userList.add(new User("李","李一")); userList.add(new User("李","李二")); Map<String, Integer> groupCount = userList.stream() .collect(Collectors.toMap(User::getFirstName, el -> 1, Integer::sum)); System.out.println(groupCount);
输出的结果为:
即姓张的有3个,姓李的有两个。
详解: 将该集合的stream流用Collectors对象转成Map,用User对象的firstName作为Key,默认键值为1,在处理键冲突的函数中,将上一次的值与默认值1相加。比如处理第一个姓张的人的时候,默认值为1,处理第二个也是姓张的人的时候默认值也是1,将1和1相加得2,(即有两个姓张的人了),处理第三个姓张的人的时候,将上次的结果2与第三个姓张返回的默认值1相加,得3,以此类推...得到处理结果。
附:Java中用Stream分组并求各组数量
一:多字段分组统计
方法一
public static void main(String[] args) { List<Test> list = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i< 5; i++){ Test test = new Test(); //主键id test.setId(Long.valueOf(i)); //金额 test.setMoney(new BigDecimal(i)); //数量 test.setCount(new BigDecimal(i)); list.add(test); } for(int i = 0; i< 2; i++){ Test test = new Test(); //主键id test.setId(Long.valueOf(i)); //金额 test.setMoney(new BigDecimal(i)); //数量 test.setCount(new BigDecimal(i)); list.add(test); } List<Test> resultList = new ArrayList<>(); //先根据id分组 Map<Long,List<Test>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(m->m.getId())); //分组后求 总金额,总数量 map.keySet().stream().forEach(key->{ Test info = new Test(); List<Test> listInfo = map.get(key); //总金额 BigDecimal sumMoney = listInfo.stream().map(Test::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add); //总数量 BigDecimal sumCount = listInfo.stream().map(Test::getCount).reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add); info.setId(key); info.setMoney(sumMoney); info.setCount(sumCount); resultList.add(info); }); System.out.println(resultList); }
方法二
List<Student> collect = stus.stream().collect(Collectors.toMap(k ->k.getId()+k.getBj(), e -> e, (o1, o2) -> { o1.setK0qmkcje((null==o1.getK0qmkcje()?BigDecimal.ZERO:o1.getK0qmkcje()).add((null==o2.getK0qmkcje()?BigDecimal.ZERO:o2.getK0qmkcje())).setScale(0,BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); return o1; })).values().stream().collect(Collectors.toList());
获取此类格式数据 Map<String, BigDecimal>
public static void main(String[] args) { Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName , Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList() , x -> x.stream().map(Student::getStature).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)))); }
public static void main(String[] args) { Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName , MyCollector.summingDecimal(Student::getStature))); System.out.println(ageGroup); }
总结
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