在Oracle开发中应对高并发场景时，可采取以下措施： 数据库优化：通过合理设计数据库结构、索引优化、SQL调优等手段，提高数据库的性能，减少数据库的压力。 缓存机制：使用缓存技术，将热点数据缓存到内存中，减少数据库的访问次数，提高系统的响应速度。 分布式架构：通过分布式架构，将负载均衡在多台服务器上，提高系统的承载能力

Oracle 2024年12月17日  16

一、执行两次的useEffect。 前段时间在本地启了一个 React Demo 项目，在编码的过程中遇到一个很奇怪的“Bug”。 其中简化版的代码如下所示。 // 入口文件 import { StrictMode } from 'react'; import * as ReactDOMClient from 'react-dom/client'; import App from '

JS脚本 / JAVA编程 2024年01月16日  117

一、主从架构 为什么我们要进行读写分离？个人觉得还是业务发展到一定的规模，驱动技术架构的改革，读写分离可以减轻单台服务器的压力，将读请求和写请求分流到不同的服务器，分摊单台服务的负载，提高可用性，提高读请求的性能。 上面这个图是一个基础的Mysql的主从架构，1主1备3从。这种架构是客户端主动做的负载均衡，数据库的连接信息一般是放到客户端的连接层，也就是说由客户端

Mysql 2024年01月01日  122

内存泄漏 一、内存泄漏的危害： 内存泄漏会导致当前应用程序消耗更多的内存，使得其他应用程序可用的内存更少了。 如果有个进程可用的内存不够，就会触发Linux操作系统的直接/后台内存回收（即将一些内存页的数据写到磁盘里，那么该页也就可用了，脏页回写）。虽然后台回收是异步的不阻塞当前进程，但是内存还是不够会触发直接内存回收，最后内存泄漏积累到一定程度，会直接触发OOM，该机制会杀掉那些实时占用

C/C++编程 2023年10月27日  93

随着互联网的发展，数据量越来越大、流量越来越高，对数据库的高并发和分布式能力提出了更高的要求。MySql作为一种常用的关系型数据库，在如何应对海量数据方面积累了一定的经验，本文将探讨MySql的高并发与分布式应对策略。 一、高并发应对策略 减少数据库负载 高并发时，数据库处理请求的速度会变慢，如果请求没有得到响应，会一直占用连接资源，导致其他请求阻塞。减少数据库的负载可以通过以下方法： （1）使用

Mysql 2023年10月22日  119

Go编程 2023年10月20日  103

Go语言如何应对不同操作系统之间的差异和限制 在开发过程中，我们经常会遇到不同操作系统之间的差异和限制。不同的操作系统可能对文件操作、网络通信、进程管理等方面有不同的实现方式和限制条件。作为一门跨平台的编程语言，Go语言提供了多种方式来应对这些问题，让我们能够轻松地编写可移植的代码。 一、条件编译 Go语言通过条件编译的方式，让我们可以根据不同的操作系统进行代码的选择性编译。Go语言的条件编译使用

Go编程 2023年10月09日  113

如何处理MySQL连接异常终止的情况？ 随着互联网的迅速发展，数据库已经成为了许多应用程序的重要组成部分。而在数据库中，MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用在各类企业级应用程序中。然而，由于网络不稳定、服务器故障或其他原因，MySQL连接可能会出现异常终止的情况，这给应用程序的稳定性和可靠性带来了一定的挑战。本文将介绍一些常见的处理MySQL连接异常终止的方法。 一、理解MyS

Mysql 2023年09月14日  123

随着互联网时代的到来，数据已经成为了每个企业的重要资产。我们的生活和工作几乎离不开数据，因此对数据安全的保护已经成为了企业管理者必须面对和解决的问题。在数据管理方面，MySQL无疑是现今最受欢迎的数据库管理系统之一。在使用MySQL的过程中，我们可能会遇到数据丢失或者损坏的情况，为了更好的保障数据安全，本文探讨了MySQL的数据备份与恢复，让我们应对数据灾难。 一、MySql的数据备份 数据备份是

Mysql 2023年07月12日  77