简单聊一聊redis过期时间的问题
1.多次修改一个redis的String过期键，如何保证他仍然能保留第一次设置时的删除时间 对于修改String，redis有：set、setex、append、incr、decr等，其中，使用set、setex来修改原来存在的String，会重置原来设置过的过期时间，严格来说set、setex不是“修改”，而是覆盖，所以原来设置过的key-value，再次set/setex这个key就会覆盖掉
Redis 2023年07月11日 67
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php redis写入失败的原因有哪些
这篇文章主要介绍“php redis写入失败的原因有哪些”，在日常操作中，相信很多人在php redis写入失败的原因有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”php redis写入失败的原因有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！ Redis是一种高性能的Key-Value数据库，许多Web应用程序使用它来
一文详解GO如何实现Redis的AOF持久化
GO实现Redis的AOF持久化 将用户发来的指令以RESP协议的形式存储在本地的AOF文件，重启Redis后执行此文件恢复数据 https://github.com/csgop
Redis 2023年07月11日 79
redis延迟双删策略示例讲解
在当前环境下，通常我们会首选redis缓存来减轻我们数据库访问压力。但是也会遇到以下这种情况：大量用户来访问我们系统，首先会去查询缓存， 如果缓存中没有数据，则去查询数据库，然后更新数据到缓存中，并且如果数据库中的数据发生了改变则需要同步到redis中，同步过程中需要保证 MySQL与redis数据一致性问题，在这个同步过程中出现短暂的数据延迟也是正常现象，但是最终需要保证mysql与缓存中的一致
Redis 2023年07月11日 76
Redis中lua脚本实现及其应用场景
可以用于复杂的数据处理和高效的数据查询。本文介绍了Redis的Lua脚本功能及其应用场景。 1. Redis Lua脚本概述 Redis的Lua脚本功能允许用户编写自定义脚本，在Redis服务器上执行。Lua是一种轻量级的脚本语言，具有简单、高效、可扩展等优点。在Redis中，Lua脚本可以用于复杂的数据处理，例如数据过滤、聚合、排序等，同时也可以提高Redis服务器的性能。 2. Re
Redis 2023年07月11日 65
Redis中的BigKey问题排查与解决思路详解
摘要 Redis是一款性能强劲的内存数据库，但是在使用过程中，我们可能会遇到Big Key问题，这个问题就是Redis中某个key的value过大，所以Big Key问题本质是Big Value问题，导致Redis的性能下降或者崩溃。本文将向大家介绍如何排查和解决这个问题。 Big Key问题介绍 在Redis中，每个key都有一个对应的value，如果某个key的value过大，就会导致
Redis 2023年07月11日 72
Redis缓存同步1-策略介绍
缓存数据同步策略示意图 在大多数情况下，我们通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。所以，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，这就是缓存与数据库的同步。 缓存数据同步策略 缓存数据同步，常见的有三种方式： 1：设置有效期 给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询的时候，更新数据。 这种方式的优缺点及使用场景如下
redis使用Lua脚本解决多线程下的超卖问题及原因解析
一.多线程下引起的超卖问题呈现 1.1.我先初始化库存数量为1、订单数量为0 1.2.开启3个线程去执行业务 业务为：判断如果说库存数量大于0，则库存减1，订单数量加1 结果为：库存为-2，订单数量为3 原因：如下图所示，这是因为分别有6个指令（3个库存减1指令，3个订单数量加1指令）在redis服务端执行导致的。 namespace MengLin.Shopping.Redi
Redis 2023年07月11日 72
Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别
一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据 1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码： RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>(); template.setKey
Redis批量删除Key的三种方式小结
Redis 中有删除单个 Key 的指令 del，但好像没有批量删除 Key 的指令，不过我们可以借助 Linux的 xargs 指令来完成这个动作 一.使用命令行批量删除redis的key 语法 ./redis-cli -h IP -p PORT -a PASSWORD -n NUM keys ‘key*’ | xargs ./redis-cli -h IP -p PORT -a PAS
Redis 2023年07月11日 84
Redis解决跨域存取Session问题
前言 vue3+SpringBoot做项目时，由于vue前端项目是在8080端口运行，而后端项目是在8081端口运行，前端通过跨域发送axios请求发送给后端的场景下，我以前在前后端不分离的情况下做项目登录功能做过滤器时，直接用Session就可以将用户登录的信息存到session中，过滤器只需要查看在拦截路径时对session做获取，获取成功则说明可以用户是登录成功的。也不会出现session
Redis 2023年07月11日 88
.net core 3.1 Redis安装和简单使用
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 简单来说，就是一个键值对数据库。 Redis支持的开发语言非常多 1、环境信息 操作系统：win11 后台框架：.net core 3.1 Redis版本：3.0 开发
GO实现Redis：GO实现Redis的AOF持久化（4）
将用户发来的指令以RESP协议的形式存储在本地的AOF文件，重启Redis后执行此文件恢复数据 https://github.com/csgopher/go-redis 本文涉及以下文件： redis.conf：配置文件 aof：实现aof redis.conf appendonly yes appendfilename appendonly.aof aof/aof.go type Cm
Redis 2023年07月11日 60
Redis之常用数据结构哈希表
哈希表是一种保存键值对（key-value）的数据结构 哈希表优点在于，它能以 O(1) 的复杂度快速查询数据。 怎么做到的呢？ 将 key 通过 Hash 函数的计算，就能定位数据在表中的位置，因为哈希表实际上是数组，所以可以通过索引值快速查询到数据。 在哈希表大小固定的情况下，随着数据不断增多，那么哈希冲突的可能性也会越高。 Redis 采用了**「链式哈希」**来解决哈希冲突，在不
Redis 2023年07月11日 65
Redis高可用之持久化
一、高可用 什么是高可用 在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。 但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务( 如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。 Redis的高可用 Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化
Redis 2023年07月11日 72
springboot集成redis操作 使用HashOperations操作redis----https://www.cnblogs.com/shiguotao-com/p/10560458.html 使用HashOperations操作redis
使用HashOperations操作redis 方法 c参数 s说明 Long delete(H key, Object... hashKeys); H
caffeine_redis自定义二级缓存
分布式锁的原理及Redis怎么实现分布式锁
一、分布式锁基本原理 分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁应该满足的条件： 可见性：多个线程都能看到相同的结果，注意：这个地方说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性，只是说多个进程之间都能感知到变化的意思 互斥：互斥是分布式锁的最基本的条件，使得程序串行执行 高可用：程序不易崩溃，时时刻刻都保证较高的可用性 高性能：由于加锁本身
Redis 2023年07月11日 77
Redis分布式锁的实现方式
一、分布式锁是什么 分布式锁是 满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 基于Redis实现分布式锁： 1、获取锁 互斥：确保只能有一个线程获取锁; 非阻塞：尝试获取锁，成功返回true，失败返回false； 添加锁过期时间，避免服务宕机引起死锁。 SET lock thread1 NX EX 10 2、释放锁 手动释放；DEL key1 超时释放，获取锁时添
Redis 2023年07月11日 116
redis序列化及各种序列化情况划分
序列化基本 默认使用的是jdk序列化 会使字符串转义 在实际开发中，当我们要往redis中存对象时，都要进行序列化的。 当然，如果我们把对象给转换json字符串，此时存储的相当于是字符串。不序列化并不影响正常运行 但是，通常我们都要把我们创建的对象给序列化。 假如我们不序列化，存储对象 在实际开发中我们可能使用json去转换，我们还不想使用jdk序列化（默认的是jdk序
Redis 2023年07月11日 85
