一、查询 1、find()基本用法 查询就是返回集合中文档的一个子集，子集的范围从0个文档到整个集合。要返回哪些文档由find的第一个参数决定，该参数是一个用于指定查询条件的文档。 如果是空，则返回全部文档。 当向查询文档中添加键值对时，就意味着限定了查询条件。例如db.users.find({"name":"哪吒编程"}) 可以在查询文档时，传入多个键值对，相当于关系型数据库中的wh

MongoDB 2023年07月12日  150

一、单点Redis的问题 1、数据丢失问题 Redis数据持久化。 2、并发能力问题 大家主从集群，实现读写分离。 3、故障恢复问题 利用Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复。 4、存储能力问题 搭建分片集群，利用插槽机制实现动态扩容。 二、RDB RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说

Redis 2023年07月12日  110

随着云计算的迅速发展，分布式计算也成为了越来越重要的技术。而在这个背景下，Go语言的分布式计算能力也受到了越来越多的关注。Go语言的轻量级、高并发、良好的内存管理等特点，使得其在分布式计算领域中有着较为显著的优势。本文将分析Go语言在分布式与云计算结合中的表现，以及通过实例介绍Go语言在分布式与云计算应用中的使用方法。 一、Go语言的分布式计算优势 轻量级 Go语言的轻量级特性使得其具备快速启动

Go编程 2023年07月12日  115

这篇“Linux中如何用ssh命令统计分布式集群信息”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Linux中如何用ssh命令统计分布式集群信息”文章吧。 一、统计分布式集群信息的思路 用免密的远程登陆命令，实现一台机器访问其他集群的机器。因此想要实现

Linux 2023年07月12日  136

今天小编给大家分享一下linux有什么分布式文件系统的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。 linux分布式文件系统有：1、OpenAFS，是一套开放源代码的分布式文件系统；2、MooseFs，是一个具备容错功能的网络分布式文件统；3、goog

Linux 2023年07月11日  108

MongoDB简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语

MongoDB 2023年07月11日  131

在接触公司一个系统时，公司使用的是SQL Server 2008数据库，里面涉及到了多个数据库之间的查询，而且数据库是分布式的，数据库分布在多台服务器之间，并且各个数据库各尽其责，负责存放不同模块功能的数据。这里面就要涉及到了数据库的分布式查询。 补充一下分布式查询的知识： 分布式查询从多异类数据源中访问数据。这些数据源可以存储在同一台计算机或不同的计算机上。Microsoft SQL Ser

SQLServer 2023年07月11日  132

ASP.NET编程 / 其他编程 2023年07月11日  92

JAVA编程 2023年07月11日  119

一、分布式锁基本原理 分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁应该满足的条件： 可见性：多个线程都能看到相同的结果，注意：这个地方说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性，只是说多个进程之间都能感知到变化的意思 互斥：互斥是分布式锁的最基本的条件，使得程序串行执行 高可用：程序不易崩溃，时时刻刻都保证较高的可用性 高性能：由于加锁本身

Redis 2023年07月11日  140

一、分布式锁是什么 分布式锁是 满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 基于Redis实现分布式锁： 1、获取锁 互斥：确保只能有一个线程获取锁; 非阻塞：尝试获取锁，成功返回true，失败返回false； 添加锁过期时间，避免服务宕机引起死锁。 SET lock thread1 NX EX 10 2、释放锁 手动释放；DEL key1 超时释放，获取锁时添

Redis 2023年07月11日  192

相对于单例数据库的查询操作，分布式数据查询会有很多技术难题。本文记录 Mysql 分库分表 和 Elasticsearch Join 查询的实现思路，了解分布式场景数据处理的设计方案。 文章从常用的关系型数据库 MySQL 的分库分表Join 分析，再到非关系型 ElasticSearch 来分析 Join 实现策略。逐步深入Join 的实现机制。 一、Mysql 分库分表 Join 查询场景

Mysql 2023年07月11日  156

目录 1. 基于数据库的分布式锁 2. 基于缓存的分布式锁 3. 基于ZooKeeper的分布式锁 4. 基于Redis的分布式锁 1. 基于数据库的分布式锁 实现原理：

JAVA编程 2023年07月11日  155

1 第一个坑：错误释放锁时机 1.1. 发现问题 分析以下代码存在什么问题： // 分布式锁服务 public interface RedisLockService { // 获取锁 public boolean getLock(String key); // 释放锁 public boolean releaseLock(String key)

Redis 2023年07月11日  149

一、前言 为什么需要分布式锁？ 在我们的日常开发中，一个进程中当多线程的去竞争某一资源的时候，我们通常会用一把锁来保证只有一个线程获取到资源。如加上synchronize关键字或ReentrantLock锁等操作。 那么，如果是多个进程相互竞争一个资源，如何保证资源只会被一个操作者持有呢？ 例如：微服务的架构下，多个应用服务要同时对同一条数据做修改，那么要确保数据的正确性，就只能有一个应

Redis 2023年07月10日  178