怎么让Go语言中的反射加快寻技术

这篇文章主要介绍“怎么让Go语言中的反射加快”，在日常操作中，相信很多人在怎么让Go语言中的反射加快问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么让Go语言中的反射加快”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

切入点案例

我们以一个简单的案例为切入点，定义一个结构体 SimpleStruct，它包括两个 int 类型字段 A 和 B。

type SimpleStruct struct {
    A int
    B int
}

假如我们接收到了 JSON 数据 {"B": 42}，想要对其进行解析并且将字段 B 设置为 42。

在下文，我们将编写一些函数来实现这一点，它们都会将 B 设置为 42。

如果我们的代码只适用于 SimpleStruct，这完全是不值一提的。

func populateStruct(in *SimpleStruct) {
    in.B = 42
}

反射基本版

但是，如果我们是要做一个 JSON 解析器，这意味着我们并不能提前知道结构类型。我们的解析器代码需要接收任何类型的数据。

在 Go 中，这通常意味着需要采用 interface{} （空接口）参数。然后我们可以使用 reflect 包检查通过空接口参数传入的值，检查它是否是指向结构体的指针，找到字段 B 并用我们的值填充它。

代码将如下所示。

func populateStructReflect(in interface{}) error {
 val := reflect.ValueOf(in)
 if val.Type().Kind() != reflect.Ptr {
  return fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
 }
 elmv := val.Elem()
 if elmv.Type().Kind() != reflect.Struct {
  return fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
 }

 fval := elmv.FieldByName("B")
 fval.SetInt(42)

 return nil
}

让我们通过基准测试看看它有多快。

func BenchmarkPopulateReflect(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 var m SimpleStruct
 for i := 0; i < b.N; i++ {
  if err := populateStructReflect(&m); err != nil {
   b.Fatal(err)
  }
  if m.B != 42 {
   b.Fatalf("unexpected value %d for B", m.B)
  }
 }
}

结果如下。

BenchmarkPopulateReflect-16 15941916 68.3 ns/op 8 B/op 1 allocs/op

这是好还是坏？好吧，内存分配可从来不是好事。你可能想知道为什么需要在堆上分配内存来将结构体字段设置为 42。但总体而言，68ns 的时间并不长。在通过网络发出任何类型的请求时间中，你可以容纳很多 68ns。

优化一：加入缓存策略

我们能做得更好吗？好吧，通常我们运行的程序不会只做一件事然后停止。他们通常一遍又一遍地做着非常相似的事情。因此，我们可以设置一些东西以使重复的事情速度变快吗？

如果仔细查看我们正在执行的反射检查，我们会发现它们都取决于传入值的类型。如果我们将类型结果缓存起来，那么对于每种类型而言，我们只会进行一次检查。

我们再来考虑内存分配的问题。之前我们调用 Value.FieldByName 方法，实际是 Value.FieldByName 调用 Type.FieldByName，其调用 structType.FieldByName，最后调用 structType.Field 来引起内存分配的。我们可以在类型上调用 FieldByName 并缓存一些东西来获取 B 字段的值吗？实际上，如果我们缓存 Field.Index，就可以使用它来获取字段值而无需分配。

新代码版本如下

var cache = make(map[reflect.Type][]int)

func populateStructReflectCache(in interface{}) error {
 typ := reflect.TypeOf(in)

 index, ok := cache[typ]
 if !ok {
  if typ.Kind() != reflect.Ptr {
   return fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
  }
  if typ.Elem().Kind() != reflect.Struct {
   return fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
  }
  f, ok := typ.Elem().FieldByName("B")
  if !ok {
   return fmt.Errorf("struct does not have field B")
  }
  index = f.Index
  cache[typ] = index
 }

 val := reflect.ValueOf(in)
 elmv := val.Elem()

 fval := elmv.FieldByIndex(index)
 fval.SetInt(42)

 return nil
}

因为没有任何内存分配，新的基准测试变得更快。

BenchmarkPopulateReflectCache-16 35881779 30.9 ns/op 0 B/op 0 allocs/op

优化二：利用字段偏移量

我们能做得更好吗？好吧，如果我们知道结构体字段 B 的偏移量并且知道它是 int 类型，就可以将其直接写入内存。我们可以从接口中恢复指向结构体的指针，因为空接口实际上是具有两个指针的结构的语法糖：第一个指向有关类型的信息，第二个指向值。

type eface struct {
 _type *_type
 data  unsafe.Pointer
}

我们可以使用结构体中字段偏移量来直接寻址该值的字段 B。

新代码如下。

var unsafeCache = make(map[reflect.Type]uintptr)

type intface struct {
 typ   unsafe.Pointer
 value unsafe.Pointer
}

func populateStructUnsafe(in interface{}) error {
 typ := reflect.TypeOf(in)

 offset, ok := unsafeCache[typ]
 if !ok {
  if typ.Kind() != reflect.Ptr {
   return fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
  }
  if typ.Elem().Kind() != reflect.Struct {
   return fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
  }
  f, ok := typ.Elem().FieldByName("B")
  if !ok {
   return fmt.Errorf("struct does not have field B")
  }
  if f.Type.Kind() != reflect.Int {
   return fmt.Errorf("field B should be an int")
  }
  offset = f.Offset
  unsafeCache[typ] = offset
 }

 structPtr := (*intface)(unsafe.Pointer(&in)).value
 *(*int)(unsafe.Pointer(uintptr(structPtr) + offset)) = 42

 return nil
}

新的基准测试表明这将更快。

BenchmarkPopulateUnsafe-16 62726018 19.5 ns/op 0 B/op 0 allocs/op

优化三：更改缓存 key 类型

还能让它走得更快吗？如果我们对 CPU 进行采样，将会看到大部分时间都用于访问 map，它还会显示 map 访问在调用 runtime.interhash 和 runtime.interequal。这些是用于 hash 接口并检查它们是否相等的函数。也许使用更简单的 key 会加快速度？我们可以使用来自接口的类型信息的地址，而不是 reflect.Type 本身。

var unsafeCache2 = make(map[uintptr]uintptr)

func populateStructUnsafe2(in interface{}) error {
 inf := (*intface)(unsafe.Pointer(&in))

 offset, ok := unsafeCache2[uintptr(inf.typ)]
 if !ok {
  typ := reflect.TypeOf(in)
  if typ.Kind() != reflect.Ptr {
   return fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
  }
  if typ.Elem().Kind() != reflect.Struct {
   return fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
  }
  f, ok := typ.Elem().FieldByName("B")
  if !ok {
   return fmt.Errorf("struct does not have field B")
  }
  if f.Type.Kind() != reflect.Int {
   return fmt.Errorf("field B should be an int")
  }
  offset = f.Offset
  unsafeCache2[uintptr(inf.typ)] = offset
 }

 *(*int)(unsafe.Pointer(uintptr(inf.value) + offset)) = 42

 return nil
}

这是新版本的基准测试结果，它又快了很多。

BenchmarkPopulateUnsafe2-16 230836136 5.16 ns/op 0 B/op 0 allocs/op

优化四：引入描述符

还能更快吗？通常如果我们要将数据 unmarshaling 到结构体中，它总是相同的结构。因此，我们可以将功能一分为二，其中一个函数用于检查结构是否符合要求并返回一个描述符，另外一个函数则可以在之后的填充调用中使用该描述符。

以下是我们的新代码版本。调用者应该在初始化时调用describeType函数以获得一个typeDescriptor，之后调用populateStructUnsafe3函数时会用到它。在这个非常简单的例子中，typeDescriptor只是结构体中B字段的偏移量。

type typeDescriptor uintptr

func describeType(in interface{}) (typeDescriptor, error) {
 typ := reflect.TypeOf(in)
 if typ.Kind() != reflect.Ptr {
  return 0, fmt.Errorf("you must pass in a pointer")
 }
 if typ.Elem().Kind() != reflect.Struct {
  return 0, fmt.Errorf("you must pass in a pointer to a struct")
 }
 f, ok := typ.Elem().FieldByName("B")
 if !ok {
  return 0, fmt.Errorf("struct does not have field B")
 }
 if f.Type.Kind() != reflect.Int {
  return 0, fmt.Errorf("field B should be an int")
 }
 return typeDescriptor(f.Offset), nil
}

func populateStructUnsafe3(in interface{}, ti typeDescriptor) error {
 structPtr := (*intface)(unsafe.Pointer(&in)).value
 *(*int)(unsafe.Pointer(uintptr(structPtr) + uintptr(ti))) = 42
 return nil
}

以下是如何使用describeType调用的新基准测试。

func BenchmarkPopulateUnsafe3(b *testing.B) {
 b.ReportAllocs()
 var m SimpleStruct

 descriptor, err := describeType((*SimpleStruct)(nil))
 if err != nil {
  b.Fatal(err)
 }

 for i := 0; i < b.N; i++ {
  if err := populateStructUnsafe3(&m, descriptor); err != nil {
   b.Fatal(err)
  }
  if m.B != 42 {
   b.Fatalf("unexpected value %d for B", m.B)
  }
 }
}

现在基准测试结果变得相当快。