本篇内容介绍了“golang如何实现hash”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

哈希（Hash）指的是将任意长度的二进制串映射为固定长度的二进制串的一种方法，该映射规则就是哈希算法，也称为散列算法。哈希算法经常被用来加密、检验数据完整性以及散列表查找等应用中。

Go语言（golang）提供了标准库中的hash包，该包提供了多种哈希算法的实现，包括如下：

• MD5、SHA1、SHA256、SHA512等基础哈希算法

• CRC32、Adler32等校验和算法

• Blake2b、SHA3等较新的哈希算法

1. MD5

MD5（Message-Digest Algorithm 5，信息摘要算法第五版）是一种常见的哈希算法，其输出结果为128位的二进制串，通常用32位16进制数表示。在golang中，可以通过hash包中的md5.New()方法获取一个md5的哈希对象，并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后，可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码：

package main

import (
    "crypto/md5"
    "fmt"
)

func main() {
    data := []byte("example data")
    hash := md5.Sum(data)
    fmt.Printf("%x", hash)
}

输出结果为：

7f808d6e58805c6bbfd1eb6b2f06991a

2. SHA1

SHA1（Secure Hash Algorithm 1，安全哈希算法第一版）是一种较为安全的哈希算法，其输出结果为160位的二进制串，通常用40位16进制数表示。在golang中，可以通过hash包中的sha1.New()方法获取一个sha1的哈希对象，并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后，可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码：

package main

import (
    "crypto/sha1"
    "fmt"
)

func main() {
    data := []byte("example data")
    hash := sha1.Sum(data)
    fmt.Printf("%x", hash)
}

输出结果为：

ee5a3dd464a36f28cd1f2ff8405348d7a48112d6

3. SHA256

SHA256（Secure Hash Algorithm 256，安全哈希算法第256版）是一种更为安全的哈希算法，其输出结果为256位的二进制串，通常用64位16进制数表示。在golang中，可以通过hash包中的sha256.New()方法获取一个sha256的哈希对象，并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后，可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码：

package main

import (
    "crypto/sha256"
    "fmt"
)

func main() {
    data := []byte("example data")
    hash := sha256.Sum256(data)
    fmt.Printf("%x", hash)
}

输出结果为：

9b64dd6a22a2d1f2850835a089a58fbd572d8399f22b97d73a5e7dd2c2ae9307

4. SHA512

SHA512（Secure Hash Algorithm 512，安全哈希算法第512版）是一种最安全的哈希算法，其输出结果为512位的二进制串，通常用128位16进制数表示。在golang中，可以通过hash包中的sha512.New()方法获取一个sha512的哈希对象，并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后，可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码：

package main

import (
    "crypto/sha512"
    "fmt"
)

func main() {
    data := []byte("example data")
    hash := sha512.Sum512(data)
    fmt.Printf("%x", hash)
}

输出结果为：

22a0c871d16be5f7dafa984087bfe0e0694fcc9a0daeff1f76fcd50445ce40ba7a45dbb13a3d0bba593bf813c368b4c14354faf7ea5718c2907f93bffb2c1253

5. CRC32

CRC32（Cyclic Redundancy Check 32，循环冗余校验32位）是一种校验和算法，用来检验数据的完整性。其输出结果为32位的二进制串，通常用8位16进制数表示。在golang中，可以通过hash包中的crc32.NewIEEE()方法获取一个crc32的哈希对象，并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后，可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "hash/crc32"
)

func main() {
    data := []byte("example data")
    hash := crc32.ChecksumIEEE(data)
    fmt.Printf("%x", hash)
}

输出结果为：

f1ade6eb

6. Adler32

Adler32是另一种校验和算法，其输出结果为32位的二进制串，通常用8位16进制数表示。在golang中，可以通过hash包中的adler32.New()方法获取一个adler32的哈希对象，并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后，可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "hash/adler32"
)

func main() {
    data := []byte("example data")
    hash := adler32.Checksum(data)
    fmt.Printf("%x", hash)
}

输出结果为：

142113ca

7. Blake2b

Blake2b是一种较新的哈希算法，输出结果可以自定义长度，常见的有256位、384位和512位。在golang中，可以通过hash包中的blake2b.New256()、blake2b.New384()和blake2b.New512()方法获取一个相应长度的blate2b的哈希对象，并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后，可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "golang.org/x/crypto/blake2b"
)

func main() {
    data := []byte("example data")
    hash356 := blake2b.Sum256(data)
    hash484 := blake2b.Sum384(data)
    hash612 := blake2b.Sum512(data)
    fmt.Printf("%x
%x
%x", hash356, hash484, hash612)
}

输出结果为：

d852969b47e35f938f9f0ca05f2d3ca9f965b085e6c35d4ec5dbd6d2df4475d9
75bdbe670d92c40a2e62c753bd241f3181f191a5c70fd715d8a5e341a45b607e0f0c342c1df2b4ecb103d1dee066ef2d
8f87a4e71bde7c58c9ecc1c2c8d7bb93805d378854a496b13a5bbdaf01c138bdd01fe265ff0550c7219362918f451422c8aa738f4a0517a8d4416b7c2653c403

8. SHA3

SHA3（Secure Hash Algorithm 3，安全哈希算法第3版）是另一种较新的哈希算法，其输出结果长度可以自定义，较为常见的有256位和512位。在golang中，可以通过hash包中的sha3.New256()和sha3.New512()方法获取一个相应长度的sha3的哈希对象，并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后，可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "golang.org/x/crypto/sha3"
)

func main() {
    data := []byte("example data")
    hash356 := sha3.Sum256(data)
    hash612 := sha3.Sum512(data)
    fmt.Printf("%x
%x", hash356, hash612)
}

输出结果为：

992f61da74e7f165b6825ba7b92ea5e119f7f4da612a7fa3024bddda7c2b45f4
266dbb94654e7c4d3493f3f88f5aff2d13601aeff862a8195aaf2caa16e7b3cb35f0b91d6f3c44f9b1dfeca28da40282caf1a2e8d5ed18a6ebf858adcce4813d