本文小编为大家详细介绍“Golang中的sync.Cond怎么使用”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Golang中的sync.Cond怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
1. 基本使用
1.1 定义
sync.Cond
是Go语言标准库中的一个类型,代表条件变量。条件变量是用于多个goroutine之间进行同步和互斥的一种机制。sync.Cond
可以用于等待和通知goroutine,以便它们可以在特定条件下等待或继续执行。1.2 方法说明
sync.Cond
的定义如下,提供了Wait
,Singal
,Broadcast
以及NewCond
方法
type Cond struct {
noCopy noCopy
// L is held while observing or changing the condition
L Locker
notify notifyList
checker copyChecker
}
func NewCond(l Locker) *Cond {}
func (c *Cond) Wait() {}
func (c *Cond) Signal() {}
func (c *Cond) Broadcast() {}
-
方法: 提供创建NewCond
实例的方法Cond
-
方法: 使当前线程进入阻塞状态,等待其他协程唤醒Wait
-
方法: 唤醒一个等待该条件变量的线程,如果没有线程在等待,则该方法会立即返回。Singal
-
方法: 唤醒所有等待该条件变量的线程,如果没有线程在等待,则该方法会立即返回。Broadcast
1.3 使用方式
当使用
sync.Cond
时,通常需要以下几个步骤:定义一个互斥锁,用于保护共享数据;
-
创建一个
对象,关联这个互斥锁;sync.Cond
-
在需要等待条件变量的地方,获取这个互斥锁,并使用
方法等待条件变量被通知;Wait
-
在需要通知等待的协程时,使用
或Signal
方法通知等待的协程。Broadcast
最后,释放这个互斥锁。
1.4 使用例子
下面是一个使用sync.Cond的简单示例,实现了一个生产者-消费者模型:
var (
// 1. 定义一个互斥锁
mu sync.Mutex
cond *sync.Cond
count int
)
func init() {
// 2.将互斥锁和sync.Cond进行关联
cond = sync.NewCond(&mu)
}
func worker(id int) {
// 消费者
for {
// 3. 在需要等待的地方,获取互斥锁,调用Wait方法等待被通知
mu.Lock()
// 这里会不断循环判断 是否有待消费的任务
for count == 0 {
cond.Wait() // 等待任务
}
count--
fmt.Printf("worker %d: 处理了一个任务
", id)
// 5. 最后释放锁
mu.Unlock()
}
}
func main() {
// 启动5个消费者
for i := 1; i <= 5; i++ {
go worker(i)
}
for {
// 生产者
time.Sleep(1 * time.Second)
mu.Lock()
count++
// 4. 在需要等待的地方,获取互斥锁,调用BroadCast/Singal方法进行通知
cond.Broadcast()
mu.Unlock()
}
}
在这个示例中,创建一个生产者在生产任务,同时创建五个消费者来消费任务。当任务数为0时,此时消费者会调用
Wait
方法进入阻塞状态,等待生产者的通知。当生产者产生任务后,使用
Broadcast
方法通知所有的消费者,唤醒处于阻塞状态的消费者,开始消费任务。这里使用sync.Cond
实现多个协程之间的通信和同步。1.5 为什么Sync.Cond 需要关联一个锁,然后调用Wait方法前需要先获取该锁
这里的原因在于调用
Wait
方法前如果不加锁,有可能会出现竞态条件。这里假设多个协程都处于等待状态,然后一个协程调用了Broadcast唤醒了其中一个或多个协程,此时这些协程都会被唤醒。
如下,假设调用
Wait
方法前没有加锁的话,那么所有协程都会去调用condition
方法去判断是否满足条件,然后都通过验证,执行后续操作。
for !condition() {
c.Wait()
}
c.L.Lock()
// 满足条件情况下,执行的逻辑
c.L.Unlock()
此时会出现的情况为,本来是需要在满足
condition
方法的前提下,才能执行的操作。现在有可能的效果,为前面一部分协程执行时,还是满足condition
条件的;但是后面的协程,尽管不满足condition
条件,还是执行了后续操作,可能导致程序出错。正确的用法应该是,在调用
Wait
方法前便加锁,那么即使多个协程被唤醒,一次也只会有一个协程判断是否满足condition
条件,然后执行后续操作。这样子就不会出现多个协程同时判断,导致不满足条件,也执行后续操作的情况出现。
c.L.Lock()
for !condition() {
c.Wait()
}
// 满足条件情况下,执行的逻辑
c.L.Unlock()
2.使用场景
2.1 基本说明
sync.Cond
是为了协调多个协程之间对共享数据的访问而设计的。使用sync.Cond
的场景通常都涉及到对共享数据的操作,如果没有共享数据的操作,那么没有太大必要使用sync.Cond
来进行协调。当然,如果存在重复唤醒的场景,即使没有对共享数据的操作,也是可以使用sync.Cond
来进行协调的。通常情况下,使用
sync.Cond
的场景为:多个协程需要访问同一份共享数据,需要等待某个条件满足后才能访问或修改这份共享数据。在这些场景下,使用
sync.Cond
可以方便地实现对共享数据的协调,避免了多个协程之间的竞争和冲突,保证了共享数据的正确性和一致性。因此,如果没有涉及到共享数据的操作,就没有必要使用sync.Cond
来进行协调。2.2 场景说明
2.2.1 同步和协调多个协程之间共享资源
下面举一个使用
sync.Cond
的例子,用它来实现生产者-消费者模型。生产者往items
放置元素,当items
满了之后,便进入等待状态,等待消费者唤醒。消费者从items
中取数据,当items
空了之后,便进入等待状态,等待生产者唤醒。这里多个协程对同一份数据进行操作,且需要基于该数据判断是否唤醒其他协程或进入阻塞状态,来实现多个协程的同步和协调。
sync.Cond
就适合在这种场景下使用,其正是为这种场景设计的。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
type Queue struct {
items []int
cap int
lock sync.Mutex
cond *sync.Cond
}
func NewQueue(cap int) *Queue {
q := &Queue{
items: make([]int, 0),
cap: cap,
}
q.cond = sync.NewCond(&q.lock)
return q
}
func (q *Queue) Put(item int) {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
for len(q.items) == q.cap {
q.cond.Wait()
}
q.items = append(q.items, item)
q.cond.Broadcast()
}
func (q *Queue) Get() int {
q.lock.Lock()
defer q.lock.Unlock()
for len(q.items) == 0 {
q.cond.Wait()
}
item := q.items[0]
q.items = q.items[1:]
q.cond.Broadcast()
return item
}
func main() {
q := NewQueue(10)
// Producer
go func() {
for {
q.Put(i)
fmt.Printf("Producer: Put %d
", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}
}()
// Consumer
go func() {
for {
item := q.Get()
fmt.Printf("Consumer: Get %d
", item)
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
}
}()
wg.Wait()
}
2.2.2 需要重复唤醒的场景中使用
在某些场景中,由于不满足某种条件,此时协程进入阻塞状态,等待条件满足后,由其他协程唤醒,再继续执行。在整个流程中,可能会多次进入阻塞状态,多次被唤醒的情况。
比如上面生产者和消费者模型的例子,生产者可能会产生一批任务,然后唤醒消费者,消费者消费完之后,会进入阻塞状态,等待下一批任务的到来。所以这个流程中,协程可能多次进入阻塞状态,然后再多次被唤醒。
sync.Cond
能够实现即使协程多次进入阻塞状态,也能重复唤醒该协程。所以,当出现需要实现重复唤醒的场景时,使用sync.Cond
也是非常合适的。3. 原理
3.1 基本原理
在
Sync.Cond
存在一个通知队列,保存了所有处于等待状态的协程。通知队列定义如下:
type notifyList struct {
wait uint32
notify uint32
lock uintptr // key field of the mutex
head unsafe.Pointer
tail unsafe.Pointer
}
当调用
Wait
方法时,此时Wait
方法会释放所持有的锁,然后将自己放到notifyList
等待队列中等待。此时会将当前协程加入到等待队列的尾部,然后进入阻塞状态。当调用
Signal
时,此时会唤醒等待队列中的第一个协程,其他继续等待。如果此时没有处于等待状态的协程,调用Signal
不会有其他作用,直接返回。当调用BoradCast
方法时,则会唤醒notfiyList
中所有处于等待状态的协程。
sync.Cond
的代码实现比较简单,协程的唤醒和阻塞已经由运行时包实现了,sync.Cond
的实现直接调用了运行时包提供的API。3.2 实现
3.2.1 Wait方法实现
Wait
方法首先调用runtime_notifyListAd
方法,将自己加入到等待队列中,然后释放锁,等待其他协程的唤醒。
func (c *Cond) Wait() {
// 将自己放到等待队列中
t := runtime_notifyListAdd(&c.notify)
// 释放锁
c.L.Unlock()
// 等待唤醒
runtime_notifyListWait(&c.notify, t)
// 重新获取锁
c.L.Lock()
}
3.2.2 Singal方法实现
Singal
方法调用runtime_notifyListNotifyOne
唤醒等待队列中的一个协程。
func (c *Cond) Signal() {
// 唤醒等待队列中的一个协程
runtime_notifyListNotifyOne(&c.notify)
}
3.2.3 Broadcast方法实现
Broadcast
方法调用runtime_notifyListNotifyAll
唤醒所有处于等待状态的协程。
func (c *Cond) Broadcast() {
// 唤醒等待队列中所有的协程
runtime_notifyListNotifyAll(&c.notify)
}
4.使用注意事项
4.1 调用Wait方法前未加锁
在上面2.5已经说明了,调用
Sync.Cond
方法前需要加锁,否则有可能出现竞态条件。而且,现有的sync.Cond
的实现,如果在调用Wait
方法前未加锁,此时会直接panic
,下面是一个简单例子的说明:
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var (
count int
cond *sync.Cond
lk sync.Mutex
)
func main() {
cond = sync.NewCond(&lk)
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(2)
go func() {
defer wg.Done()
for {
time.Sleep(time.Second)
count++
cond.Broadcast()
}
}()
go func() {
defer wg.Done()
for {
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
//cond.L.Lock()
for count%10 != 0 {
cond.Wait()
}
t.Logf("count = %d", count)
//cond.L.Unlock()
}
}()
wg.Wait()
}
上面代码中,协程一每隔1s,将count字段的值自增1,然后唤醒所有处于等待状态的协程。协程二执行的条件为count的值为10的倍数,此时满足执行条件,唤醒后将会继续往下执行。
但是这里在调用
sync.Wait
方法前,没有先获取锁,下面是其执行结果,会抛出 fatal error: sync: unlock of unlocked mutex 错误,结果如下:
count = 0
fatal error: sync: unlock of unlocked mutex
因此,在调用
Wait
方法前,需要先获取到与sync.Cond
关联的锁,否则会直接抛出异常。4.2 Wait方法接收到通知后,未重新检查条件变量
调用
sync.Wait
方法,协程进入阻塞状态后被唤醒,没有重新检查条件变量,此时有可能仍然处于不满足条件变量的场景下。然后直接执行后续操作,有可能会导致程序出错。下面举一个简单的例子:
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var (
count int
cond *sync.Cond
lk sync.Mutex
)
func main() {
cond = sync.NewCond(&lk)
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(3)
go func() {
defer wg.Done()
for {
time.Sleep(time.Second)
cond.L.Lock()
// 将flag 设置为true
flag = true
// 唤醒所有处于等待状态的协程
cond.Broadcast()
cond.L.Unlock()
}
}()
for i := 0; i < 2; i++ {
go func(i int) {
defer wg.Done()
for {
time.Sleep(time.Millisecond * 500)
cond.L.Lock()
// 不满足条件,此时进入等待状态
if !flag {
cond.Wait()
}
// 被唤醒后,此时可能仍然不满足条件
fmt.Printf("协程 %d flag = %t", i, flag)
flag = false
cond.L.Unlock()
}
}(i)
}
wg.Wait()
}
在这个例子,我们启动了一个协程,定时将
flag
设置为true,相当于每隔一段时间,便满足执行条件,然后唤醒所有处于等待状态的协程。然后又启动了两个协程,在满足条件的前提下,开始执行后续操作,但是这里协程被唤醒后,没有重新检查条件变量,具体看第39行。这里会出现的场景是,第一个协程被唤醒后,此时执行后续操作,然后将
flag
重新设置为false,此时已经不满足条件了。之后第二个协程唤醒后,获取到锁,没有重新检查此时是否满足执行条件,直接向下执行,这个就和我们预期不符,可能会导致程序出错,代码执行效果如下:
协程 1 flag = true
协程 0 flag = false
协程 1 flag = true
协程 0 flag = false
可以看到,此时协程0执行时,
flag
的值均为false
,说明此时其实并不符合执行条件,可能会导致程序出错。因此正确用法应该像下面这样子,被唤醒后,需要重新检查条件变量,满足条件之后才能继续向下执行。
c.L.Lock()
// 唤醒后,重新检查条件变量是否满足条件
for !condition() {
c.Wait()
}
// 满足条件情况下,执行的逻辑
c.L.Unlock()