MongoDB简介 MongoDB是一个开源、高性能、支持海量数据存储的文档型数据库。 是NoSQL数据库产品中的一种，是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库 数据存储量较大，甚至是海量 对数据读写的响应速度要求较高 某些数据安全性要求不高，可以接受一定范围内的误差 MongoDB的安装 使用docker安装MongoDB: docker pull mongo d

MongoDB 2023年10月13日  129

问题 加载含有中文字符的数据到表中出错 mysql> CREATE TABLE food( -> id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL, -> NAME VARCHAR(20) NOT NULL, -> company VARCHAR(30) NOT NULL

Mysql 2023年10月13日  80

使用Navicat生成MySQL测试数据 Navicat版本：16.1.3 场景：因为某些原因，本人负责项目的数据库需要从MySQL迁移到PostgreSQL，所以就想测试一下PostgreSQL数据库的分区表性能。测性能的话大概需要两千万的测试数据，从生产库导出的话呢阿里云有限制，因为数据库实例是“自由模式”，每天只能免费导出100W条，想要导出更多的话就得升级实例（得花钱，不可取）。又想到

Mysql 2023年10月13日  129

1、背景 魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据，帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据，预估至少几十亿甚至上百亿的数据量，所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储，所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等。这里总结一下需求点： 1.可以存储海量数据； 2

Mysql 2023年10月13日  178

这篇“MySQL如何批量更新死锁”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“MySQL如何批量更新死锁”文章吧。 表结构如下： CREATE TABLE `user_item` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL, `u

Mysql 2023年10月12日  90

随着互联网技术的迅猛发展，数据分析和数据监控的重要性也越来越受到重视。而数据库是存储数据的重要手段之一，因此，在开发过程中需要能够实时监控数据库的变化情况，以便及时处理问题。本文将介绍如何在Go语言中使用MySQL实现数据的实时监控。 安装 MySQL 在使用 MySQL 监控前，必须先安装 MySQL。这里就不再赘述怎样安装 MySQL 的步骤了。 安装 Go MySQL驱动 想要连接 MySQ

Mysql / Go编程 2023年10月12日  155

一、需求背景 最近项目需要做排行榜功能，实现员工邀请用户注册排行榜，要求是实时更新，查询要快。员工所属支行、二级行、省行，界面要根据条件显示排名数据。效果如下图所示： 原型图展示比较随意，用excel随便写了一下，凑合着看。 二、实现思路 1、利用数据库 建一张统计表，字段包括：邀请人、邀请人所属支行、邀请人所属二级行、被邀请人、注册时间等关键信息，用于sql统计排名，根据条

Redis 2023年10月12日  156

这篇“mysql如何删除所有表的数据”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“mysql如何删除所有表的数据”文章吧。 一、使用MySQL命令删除所有表的数据 使用MySQL命令可以轻松地删除所有表的数据。在命令行中输入以下命令： TRUNCATE

Mysql 2023年10月11日  135

本篇内容介绍了“mysql怎么提高索引的效率”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！ 说明 1、建立查询频率高、数据量大的表索引。 2、对于索引字段的选择，最佳候选列应从where子句的条件中提取。 如果where子句组合较多，应选择最常用、过滤效果最好的组合。 3、使用唯一的索引。 区分度越

Mysql 2023年10月11日  95

我们一般都认为TRUNCATE是一种不可回滚的操作，它会删除表中的所有数据以及重置Identity列。 如果你在事务中进行TRUNCATE操作，就能回滚。反之，它就不会从日志文件文件恢复数据。它不会在日志文件中记录删除的那些数据，它只在日志中记录数据页的单元分配。 下面的例子就能解释上面的所说的. 复制代码 代码如下: USE temp_test_database GO

SQLServer 2023年10月11日  159