Redis解决跨域存取Session问题
前言 vue3+SpringBoot做项目时,由于vue前端项目是在8080端口运行,而后端项目是在8081端口运行,前端通过跨域发送axios请求发送给后端的场景下,我以前在前后端不分离的情况下做项目登录功能做过滤器时,直接用Session就可以将用户登录的信息存到session中,过滤器只需要查看在拦截路径时对session做获取,获取成功则说明可以用户是登录成功的。也不会出现session
Redis 2023年07月11日 165
前言 vue3+SpringBoot做项目时,由于vue前端项目是在8080端口运行,而后端项目是在8081端口运行,前端通过跨域发送axios请求发送给后端的场景下,我以前在前后端不分离的情况下做项目登录功能做过滤器时,直接用Session就可以将用户登录的信息存到session中,过滤器只需要查看在拦截路径时对session做获取,获取成功则说明可以用户是登录成功的。也不会出现session
Redis 2023年07月11日 165
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 简单来说,就是一个键值对数据库。 Redis支持的开发语言非常多 1、环境信息 操作系统:win11 后台框架:.net core 3.1 Redis版本:3.0 开发
SQL Server是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),由微软公司开发和维护。它支持结构化查询语言(SQL)和Transact-SQL(T-SQL),是一种可伸缩的数据库平台,用于处理大量数据和支持高性能数据访问,应用非常广泛。 一、配置和安装SQL Server (1)官网下载链接 SQL Server 下载 | Microsoft (2)在下载目录中找到下面这个小的安装包
SQLServer 2023年07月11日 151
摘要:迁移前后结果集row_number字段值前后不一致,前在DWS上运行不一致。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)迁移 - oracle兼容 --row_number输出结果不一致》,作者:譡里个檔 。 【问题表现】 迁移前后结果集row_number字段值前后不一致,前在DWS上运行不一致。 【问题分析】 这种问题大部分都是因为PARTITION BY 列 + ORDER BY
Oracle 2023年07月11日 124
将用户发来的指令以RESP协议的形式存储在本地的AOF文件,重启Redis后执行此文件恢复数据 https://github.com/csgopher/go-redis 本文涉及以下文件: redis.conf:配置文件 aof:实现aof redis.conf appendonly yes appendfilename appendonly.aof aof/aof.go type Cm
Redis 2023年07月11日 118
如果希望重新定义在表中添加新记录时该列中自动生成并存储于列中的序列号,则可以更改该列的标识属性。在每个表中只能设置一个列的标识属性。 具有标识属性的列包含系统生成的连续值,该值唯一地标识表中的每一行(例如,雇员标识号)。在包含标识列的表中插入值时,Microsoft SQL Server 将基于上一次使用的标识值(标识种子属性)和在创建列时指定的增量值(标识增量属性)自动生成下一个标识符。 注
SQLServer 2023年07月11日 124
哈希表是一种保存键值对(key-value)的数据结构 哈希表优点在于,它能以 O(1) 的复杂度快速查询数据。 怎么做到的呢? 将 key 通过 Hash 函数的计算,就能定位数据在表中的位置,因为哈希表实际上是数组,所以可以通过索引值快速查询到数据。 在哈希表大小固定的情况下,随着数据不断增多,那么哈希冲突的可能性也会越高。 Redis 采用了**「链式哈希」**来解决哈希冲突,在不
Redis 2023年07月11日 140
一、高可用 什么是高可用 在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。 但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务( 如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。 Redis的高可用 Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化
Redis 2023年07月11日 141
使用HashOperations操作redis 方法 c参数 s说明 Long delete(H key, Object... hashKeys); H
PostgreSQL 优化思路 优化思路: 0、为每个表执行 ANALYZE 然后分析 EXPLAIN (ANALYZE,BUFFERS) sql。 1、对于多表查询,查看每张表数据,然后改进连接顺序。 2、先查找那部分是重点语句,比如上面SQL,外面的嵌套层对于优化来说没有意义,可以去掉。 3、查看语句中,where等条件子句,每个字段能过滤的效率。找出可优化处。 比如oc.ord
PostgreSQL 2023年07月11日 145