要调用训练好的模型，需要按照以下步骤进行：
- 导入必要的库和模块：
- 定义模型的结构：
- 创建模型对象：
- 加载训练好的模型参数：
确保将’path/to/your/trained/model.pth’替换为实际训练好的模型参数文件的路径。
- 设置模型为评估模式：
现在，模型已经加载并准备好进行推理了。你可以使用模型进行预测，例如：
input_data = torch.randn(1, 3, 224, 224) # 模拟输入数据 output = model(input_data)请注意，为了正确预测，输入数据的尺寸和模型的输入尺寸应该匹配。根据你的具体模型和任务，你可能需要进行适当的数据预处理。
希望能帮助到你！
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